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这是推动人工智能驱动的设计思维的独特想法之一——人工智能必须不断学习才能变得更好

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  结合人工智能/设计思维的方法,可以创造出最准确地符合客户需求的产品、服务和利基市场。更重要的是,这个过程可以达到预期的最终目标,即使客户不能清楚地表达他们想要什么,并且它可以在没有无休止的客户研究和反复试验的情况下达到目标。

  2、人机合作的力量

  比如,在发现只有38%的美国消费者食用或饮用蔓越莓后,该公司开发了广受欢迎的Craisins产品。当社交媒体变得流行起来时,该公司负责全球感官科学和消费者事务的高级经理Michael Nestrud,通过分析社交媒体上关于蔓越莓的帖子,以了解消费者的情绪和水果的关系。

[导读]随着人工智能的发展,其发挥的作用在各行各业显现,而美国著名的蔓越莓公司Ocean Spray利用人性化的方式(如人工智能、人机合作等)来解释客户数据,及时判断市场走向,以此做出正确的市场决策。

  https://venturebeat.com/2019/01/27/how-to-win-at-marketing-in-2019-human-centered-design-led-by-ai/

  在很多方面,这种方法是未来的潮流。然而,非结构化客户数据的格式非常多样,标准也是多样性的,只有能够感知模式从中获得见解,并融合到客户的体验中时,这些数据才有用。

  而设计思维实践者则获得了与数据分析、预测分析和解决问题相关繁重工作的帮助。在这种情况下,他们将能够看到并解释,而不必费力地查看没完没了的帖子和标签。

  像这样的人工智能系统无法利用对其同理心,但在这个过程中融入设计思维,将同理心和人性注入系统,以此针对具体情况解决问题。

这是推动人工智能驱动的设计思维的独特想法之一——人工智能必须不断学习才能变得更好

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  人工智能系统可能会建议在某些流行程度高、与蔓越莓相关聊天频率低的地区,对蔓越莓提供折扣。但是,了解到人类对新奇事物的兴趣和传统的情感诉求,设计思维可能会激发围绕如何制作红莓樱桃酱的广告活动,或者在感恩节强调如果家人最喜欢的传统红莓酱没有上菜,他们可能会失望。它甚至可能认识到,我们喜欢蔓越莓,因为,无可否认,我们喜欢!

  Ocean Spray最近采用了一种人工智能(AI)平台,可以感知客户行为模式,感知市场状况,以此调整产品价格,以及有针对性地推出促销活动,以取悦公司的粉丝。尽管这些人工智能平台令人印象深刻,功能强大得令人难以置信,但它们确实有一个根本缺陷:它们是机器,不是人类,仍然难以准确判断消费者的喜好,那么,该如何更贴近消费者的需求?

  这种人性化的解释使得设计思维很难大规模复制,然而,人工智能是为了学习这些模式和趋势而设计的。随着人类干预系统的每一次迭代,它可以开始合并新的连接。下一次,当类似的水果出现在“蔓越莓”的旁边时,系统会自动建议消费者采取行动,鼓励消费者在感恩节选择这两种水果,或者选择蔓越莓,而不是让Ocean Spray 来降低价格。

这是推动人工智能驱动的设计思维的独特想法之一——人工智能必须不断学习才能变得更好

图片来源:图虫创意

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  作者:DAVID PARMENTER(Adobe公司数据与工程总监)/LIANG-CHENG LIN(Adobe资深体验设计经理)

  一旦建立起来,这些系统可以随着时间的推移而改进和增强,从开发过程中收集的进展和见解中获益。这是推动人工智能驱动的设计思维的独特想法之一——人工智能必须不断学习才能变得更好,而设计思维依赖于受众获得对消费者的洞察。

  Ocean Spray的数据科学家需要确保其预测与员工对客户的需求理解同步,他们还需要仔细考虑人工智能系统的预测和推荐,将如何被他们的客户体验到,这些客户的情绪和情感关联是机器无法有效解释或预测的。进入新的一年,采用人工智能平台的公司有了一个真正的机会,可以将这些人类特征融入决策之中,他们需要拥抱设计思维。

  原标题:How to win at marketing in 2019: Human-centered design led by AI

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  在这种设计思维和人工智能的协作方式中,每一种方式都贡献了自己的优势,并将自己的弱点最小化,以交付更高效的开发过程,以及更好的用户体验。人工智能系统获得了一定程度的同理心和可预测性,比如理解为什么这些蔓越莓搜索会发生,而不仅仅是它们会发生。

  编译:郑翊君

  想象一下这样的场景:有一年感恩节,樱桃酱的一时狂热降低了顾客对蔓越莓的兴趣。人工智能系统可能会发现,在节日前后那些通常在社交媒体上分享蔓越莓食谱的顾客,分享的食谱比平时少了,或者他们在大量帖子中的“蔓越莓”旁边使用了“樱桃”这个词。

  随着人工智能的发展,其发挥的作用在各行各业显现,而美国著名的蔓越莓公司Ocean Spray利用人性化的方式(如人工智能、人机合作等)来解释客户数据,及时判断市场走向,以此做出正确的市场决策。

  1、整合设计思维


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