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使得当时CPU的算力有限

编者按: 《电子产品世界》记者摘要:在2018年9月的Mentor Forum 2018(Mentor技术论坛)上,Mentor公司(隶属于Siemens工业软件部门)的中国区总经理凌琳先生,介绍了Mentor总裁兼CEO Walden C. Rhines先生对半导体设计行业的观察,分析了三大原因导致了半导体业设计不断加快,并认为半导体业还有20年的增速发展期。为何半导体业2017年出现了蹿升?  半导体业前几年总产值超过了3000亿美元,过去一直徘徊在3%左右的年均增长率,EDA约是6%的增长速率。

使得当时CPU的算力有限

使得当时CPU的算力有限

  AI是个老概念,1986年已有。那么为何上世纪80、90年代搞不好?没有现在井喷式的发展?

  首先,以前不是传统IC设计的客户也做芯片了。1.例如亚马逊、Google、Facebook等传统互联网公司。2.博世和特斯拉等汽车电子和汽车公司。3.中国政府对半导体投资的激励。例如2014年开启了第一波大基金,第二波是2018年,以促进中国半导体业的创新发展。


  半导体业前几年总产值超过了3000亿美元,过去一直徘徊在3%左右的年均增长率,EDA约是6%的增长速率。但是到2017年时,半导体业突然有22%蹿升,产值马上要突破4000亿美元。

  图2是中国IC设计企业数量变化表。可见2016年有1362家企业(来源:魏少军教授在中国ICCAD设计峰会的报告),当然里面也包括一些分公司,因此大概至少有九百家左右的设计公司。而且数量还在持续增长,但不再是井喷式的增长,是比较理性的微增。

使得当时CPU的算力有限

使得当时CPU的算力有限

  因为首先缺乏大数据进行分析。因为当时没有互联网、物联网来收集大量数据集。其次,有限的计算能力。传统计算机芯片架构有局限性,使得当时CPU的算力有限。第三是没有更高级的算法支撑。再有,当时的社会缺乏 “杀手级应用”进行盈利。而还不像今天有很多手机APP等应用让人们天天在用,由此可以从中产生利润。

  Johm Hennessy是斯坦福大学的校长,也是Google母公司Alphabet的董事长,及2018年世界图灵奖的获得者。他指出摩尔定律的终结及更高速的通用计算,使得新的黄金时代已开启。过去的软件和硬件有两方面局限:1.以软件为中心时,好处是可编译现代化脚本语言;不过,尽管对程序员很友好,但对执行过程不友好。2.以硬件为中心时,只有特定域架构可选择;另外只作部分任务,尽管做得非常好。因此,二者结合后会产生特定域语言和架构。

AI

  另外从技术演进和研发角度来看,各家公司发现若要有更高的市场占有率和竞争力,研发是非常重要,因此研发的脚步并没有停止,而且越来越快,例如2017年研发经费有9.8%的增长。

  最后一个因素是无晶圆厂半导体公司(fabless)的风险投资资金增加。如图1可见,从2009年到2012年的4年间,VC平均投资9.2亿美元,到2013年突然下跌得很少了,没人愿意投资这个产业,因为有很多不确定性,经济也没那么好,平均只有3.8亿美元,但是到2017年和2018年,又有了井喷式的发展。这背后一定是有原因的。

作者/ 迎九 《电子产品世界》记者

谁新进入了芯片设计领域?

  另一个推动设计往前发展很快的原因是新的“特定领域”架构。AI是其中的一个分支。

  即随着摩尔定律慢慢走向缓慢、甚至终结,其实有更新的、更好的方法出现,这会开启新时代。因为人们已无法从芯片/硬件的特征尺寸缩小中来产生更多的算力,人们必须要从软件、要用特定场合的架构、混合架构去重新思考,以增加IC的竞争力。

  从VC(风险资本)角度看,前几年整合一直是重要旋律,但这两年来很多重大的整合没发生,例如高通收购NXP没有发生,东芝也没发生,因此整合已经变得无关紧要,对业界的营收增长没有什么贡献。而是一些小事情在影响,例如Memory(内存)的增长有贡献,半导体业2017年增长22%,很大一部分原因是Memory的增长拉动。

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